Расчет экономической эффективности от внедрения мероприятий по улучшению управления персоналом
6. Приведенная в диссертационной работе регрессионная модель эффективности управления персоналом может применяться, как на отдельных структурных подразделениях, так и в целом по всему предприятию. Проделанные расчеты позволили выявить наиболее существенные факторы, влияющие на ситуацию в области управления персоналом. Условием, воздействующим на эффективность управления персоналом, является материальное стимулирование: система экономических мер по усилению материальной заинтересованности работников в результатах своего труда, и гибкий график работы: система планирования рабочего времени, позволяющая сочетать особенности сезонной экономической активности отрасли с индивидуальными особенностями работников. Проведенные исследования свидетельствуют о необходимости совершенствования системы материального стимулирования и степени использования трудовых ресурсов на предприятии.
7. Исходя из результатов исследования взаимосвязи эффективности управления персоналом с факторными показателями, имеющими наибольшее влияние, даны рекомендации по совершенствованию системы материального стимулирования и порядка применения режима гибкого рабочего времени. Разработана методика по оценки влияния мероприятий по повышению эффективности управления персоналом на конечные показатели деятельности фирмы, позволяющая экономически обосновать мероприятия по совершенствованию системы управления персоналом, для этого предлагается определение ожидаемого экономического эффекта от разработки и реализации мероприятий по повышению качества процесса управления персоналом.
Приложение 1
Мезозавр 1.1
Оценка тренда
ПЕРЕМЕННАЯ: Ктек
ПОСТРОЕННАЯ МОДЕЛЬ
Временной интервал:
Начальное время: 2 квартал 1992 Конечное время: 2 квартал 1998
Длина временной базы: 25
Значение t = 1 соответствует моменту времени: 2 квартал 1992
Тренд: T(t) = 2.7138 / (1. + exp (1.0832 - 0.31457*t))
Оценки параметров
Параметр Значение Станд.ошибка Отношение
A 2.7138 0.031497 86.162
B 1.0832 0.1094 9.9017
C 0.31457 0.023989 13.113
R: 0.9878 R2: 0.9757
Анализ остатков
Среднее остатков: -8.4266e-4
Станд. ошибка остатков: 0.095671
Максим. абс. ошибка: -0.17377
Время максим. ошибки: 1 квартал 1995
Статистика Дарбина-Уотсона: 2.502
Приложение 1(продолжение)
*** Кривые роста ***
Зависимая переменная Y = Выработка
Тренд: T(t) = 278-34.8 * X**1 + 2.06 * X**2 - 0.0404 * X**3
Характеристики остатков
Среднее значение -0.000
Оценка дисперсии 78.3
Оценка приведенной дисперсии 93.3
Средний модуль остатков 7.431
Относительная ошибка аппроксимации 0.074
Критерий Дарбина-Уотсона 1.886
Коэффициент детерминации 0.965
F - значение (n1 = 4, n2 = 21) 966
Гипотеза о значимости уравнения не отвергается с вероятностью 0.950
Коэффициент эластичности = -0.252729
Таблица прогнозов
N Прогноз Нижняя граница Верхняя граница
1 56.99 41.41 72.57
2 46.31 25.65 66.98
3 33.21 6.41 60.01
4 17.44 -16.58 51.47
Вероятностный уровень = 0.950
Приложение 2
Мезозавр 1.1
Модель множественной линейной регрессии для переменной ВЫРАБОТКА
Зависимая переменная: ВЫРАБОТКА
Независимые переменные: Стаж, СР.З/П, Режим работы, Кисп
Временной интервал:
Начальное время: 1 Конечное время: 50 Длина временной базы: 50
Коэффициенты модели
Переменная Коэффициент Станд.ошибка t-знач. Вероятность
СР.З/П 3.1147 0.52666 5.9141 0.0000
Стаж 1878.7 402.77 4.6645 0.0000
Режим работы 40.945 10.636 3.8498 0.0004